ადამიანის ჯანმრთელობის გასაუმჯობესებლად შექმნილი ხელოვნური ინტელექტის (AI) ინსტრუმენტებმა ფართო გავრცელება მოიპოვა 2025 წელს, რაც გვპირდება სამედიცინო მომსახურების პერსონალიზებას, დიაგნოზის დასმის დაჩქარებას, ახალი მედიკამენტების შემუშავებაში დახმარებას და ბევრ სხვა რამეს.

მაგალითად, ფინეთი იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს ჯანდაცვის მუშაკების გადასამზადებლად, ესტონეთი იყენებს მას სამედიცინო მონაცემების გასაანალიზებლად, ხოლო ესპანეთი იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს დაავადებების გამოსავლენად.

თუმცა, კვლევები აჩვენებს, რომ ხელოვნური ინტელექტი არ არის მოსალოდნელი, რომ მალე ჩაანაცვლებს სამედიცინო პროფესიონალებს: ექიმები კვლავ აჯობებენ ხელოვნურ ინტელექტს საგანგებო სიტუაციებში და ხელოვნურ ინტელექტზე მომუშავე ჩატბოტებს უჭირთ ფსიქიკური ჯანმრთელობის პრობლემების მოგვარება და რისკის ქვეშ აყენებენ სამედიცინო დეზინფორმაციის გავრცელებას.

ასევე არსებობს სერიოზული უსაფრთხოების შეშფოთება, ტექნოლოგიებისა და ტერორიზმის საწინააღმდეგო ექსპერტები აფრთხილებენ, რომ ექსტრემისტებმა შეიძლება გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები ბიოლოგიური იარაღის შესაქმნელად, რომელსაც შეუძლია პანდემიის გამოწვევა.

მიუხედავად ამისა, ხელოვნური ინტელექტი სულ უფრო ხშირად შემოდის სამედიცინო სფეროში. აქ მოცემულია ხუთი გზა, რომლითაც მან გავლენა მოახდინა ევროპელების ჯანმრთელობასა და კეთილდღეობაზე წელს.

1. ჯანმრთელობის რისკების პროგნოზირება
მეცნიერებმა შეიმუშავეს ხელოვნური ინტელექტის მოდელი, რომელსაც შეუძლია 1000-ზე მეტი დაავადების (მათ შორის კიბოს გარკვეული ტიპების, გულის შეტევების და დიაბეტის) პროგნოზირება ოფიციალურ დიაგნოზამდე ათ წელზე მეტი ხნის განმავლობაში.

მიუხედავად იმისა, რომ ინსტრუმენტი ჯერ არ არის მზად კლინიკური გამოყენებისთვის, მას შეუძლია დაეხმაროს მკვლევარებს იმის გაგებაში, თუ როგორ ვითარდება დაავადებები დროთა განმავლობაში.

ამასობაში, წელს გაჩნდა სხვა ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები: ისინი ხელს უწყობენ იშვიათი გენეტიკური მუტაციების დაავადების გამომწვევი მიზეზის პროგნოზირებას, აფასებენ ქალების გულის ჯანმრთელობის რისკებს მამოგრაფიის საფუძველზე და ახდენენ ქრონიკული სტრესის ბიომარკერების იდენტიფიცირებას სტანდარტული სამედიცინო გამოკვლევების გამოყენებით.

2. დაავადებათა დიაგნოსტიკის დაჩქარება
ევროპაში პირველად, ხელოვნური ინტელექტით მოქმედი ასისტენტი, სახელად პროფესორი ვალმედი, წელს სერტიფიცირებული იქნა. ის ეხმარება ექიმებს დიაგნოზირებასა და მკურნალობაში პაციენტის სამედიცინო მონაცემების სიმრავლის საფუძველზე.

ასევე ჩნდება სხვა დიაგნოსტიკური გადაწყვეტილებები. მაგალითად, დიდ ბრიტანეთში მკვლევარებმა განაცხადეს, რომ ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი სტეტოსკოპით გულის დაავადების აღმოჩენა მხოლოდ 15 წამში იყო შესაძლებელი.

სტეტოსკოპს გარკვეულწილად ზემგრძნობიარეობა გამოუვლინდა: შემდგომმა შემოწმებებმა გამორიცხა გულის უკმარისობა საეჭვოდ მონიშნული პაციენტების დაახლოებით ორ მესამედში. თუმცა, მკვლევარების თქმით, ინსტრუმენტმა ასევე გამოავლინა გულის რეალური პრობლემები, რომლებიც სხვა შემთხვევაში შეიძლება შეუმჩნეველი დარჩენილიყო.

ასევე დიდ ბრიტანეთში, ექიმები ხელოვნურ ინტელექტს იყენებენ, რათა პაციენტებს პროსტატის კიბოს დიაგნოზის დასმის კვირების განმავლობაში ლოდინის დრო დაუზოგონ.

ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ინსტრუმენტი აანალიზებს სამედიცინო ვიზუალიზაციის სურათებს და ადგენს პროსტატის კიბოს მაღალი რისკის მქონე პაციენტებს, რის შემდეგაც ისინი რადიოლოგის მიერ განსახილველად რიგში ირიცხებიან.

3. ოპერაციის შემდგომი პაციენტის მონიტორინგი
გერმანულმა კვლევითმა ჯგუფმა ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენა იმ პაციენტების მონიტორინგის ავტომატიზაციისთვის, რომლებსაც გულის დაავადებით ადრე დაბლოკილ სისხლძარღვებში კორონარული სტენტები ჰქონდათ მოთავსებული. შეხორცების პროცესის მონიტორინგი, როგორც წესი, დიდ დროს მოითხოვს და შეიძლება დამატებითი გართულებები გამოიწვიოს.

ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ალგორითმი აანალიზებს სისხლძარღვთა სურათებს, აფასებს შეხორცების პროგრესს და სწრაფად განასხვავებს სხვადასხვა შეკეთების სცენარებს გამოცდილი კლინიცისტების სიზუსტით. მკვლევარების თქმით, ამ ინსტრუმენტს შეუძლია ხელი შეუწყოს სტენტის მონიტორინგის სტანდარტიზაციას და გულის ჯანმრთელობის გაუმჯობესებას.

4. ანტიბიოტიკების მიმართ რეზისტენტობის წინააღმდეგ ბრძოლა
მეცნიერები ხელოვნურ ინტელექტს იყენებენ ანტიბიოტიკების მიმართ რეზისტენტულ სუპერბაქტერიებთან საბრძოლველად, რომლებიც საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის მზარდ საფრთხეს წარმოადგენენ მთელ ევროპაში.

მომდევნო სამი წლის განმავლობაში ისინი გეგმავენ ხელოვნური ინტელექტის მოდელის შექმნას წამლის მიმართ რეზისტენტული ბაქტერიების ახალი მკურნალობის შესამუშავებლად და შესამოწმებლად და ასევე გამოიყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს, რათა უკეთ გაიგონ, თუ როგორ რეაგირებს იმუნური სისტემა სხვა ტიპის ბაქტერიებზე ეფექტური ვაქცინის ძიებისას.

5. ექიმებისთვის ადმინისტრაციული ტვირთის შემცირება

მთელ ევროპაში კლინიკები და საავადმყოფოები ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებს ნერგავენ ადმინისტრაციული ამოცანების, როგორიცაა ჩანაწერების შენახვა და რეფერალები, შესასრულებლად. მიზანია ექიმებს მეტი დრო მისცენ პაციენტებთან გასატარებლად, პერსონალის მზარდი დეფიციტისა და პერსონალზე მნიშვნელოვანი ზეწოლის ფონზე.

მაგალითად, Microsoft-მა წელს ირლანდიაში ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული კლინიკური ასისტენტის შეთავაზება დაიწყო, ხოლო შვედურმა Tandem Health-მა ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული სამედიცინო ასისტენტის სერვისი ესპანეთში, გერმანიაში, დიდ ბრიტანეთსა და ფინეთში გაუშვა. სერვისი ასევე ხელმისაწვდომია ნიდერლანდებში, ნორვეგიასა და დანიაში.

ავტორი: ექსპრესნიუსი,

სოციალური ქსელები

სომხური პროდუქცია საქართველოს გავლით, შესაძლოა, აზერბაიჯანში გავიდეს - ერევანი ვაჭრობის პერსპექტივას განიხილავს

260 000 000 ლარი - „თეგეტა ჰოლდინგმა“ ეროვნულ ვალუტაში რეგიონში მდგრადობასთან დაკავშირებული პირველი ემისია განახორციელა

პოლონეთი რუსეთთან საზღვარზე დრონებისგან დამცავი კედელს ექვსი თვის განმავლობაში ააშენებს

სასამართლომ ქრთამის აღების საქმეზე ბრალდებულებს აღკვეთის ღონისძიების სახით პატიმრობა შეუფარდა